Про будущее и "Доверенных пользователей"
Опубликовано: октябрь 2026
А давайте подумаем о будущем и предположим. А какие нас ждут новые цифровые валюты? Я не про биткойны , альткойны или цифровые рубли. Слышал тут про доверие и честность. Да кажется смешно и наивно. Ну как это может цениться и кому нужно? А мне по секрету это сказали. 😏. Оказывается когда в интернете будет появляться информация и будет много источников то будет проблема- а как выбрать кому доверять и кого слушать? Ведь и мошенники/манипуляторы могут что-то публиковать настоящее и доверенные источники.
Стоп. Доверенные источники интересное выражение. Выходит им могут доверять и на кону их репутация? Потерять которую легко и быстро ,а восстановить долго + конкуренция с другими будет. Возможно репутация будет иметь свою цену. Доверенный источник тоже может ошибаться. Все мы порой ошибаемся. Но. Важно что кто-то сможет это признавать и как быстро или не признавать свои ошибки? какие цели были и почему? Может умысел был на наживе и манипуляция информацией или случайно по не знаю? или ещё какая ошибка. Но. Ситуации будут разные и бывают и ошибки без вины.
А что думает Яндекс Алиса допустим про доверенных пользователей? Просто доверенные источники это типа официальные сми или что-то публичное и регламентированное.
Мы видим это не обязательно дипломированные специалисты. и могут быть «кулибины» типа самоучек. Ну вот интересно кому-то ии и выучился , разобрался. Думаете так не бывает? Такое бывает. Самое удивительно что в теории с ними могут сотрудничать и типа помогать обучать ИИ. Мы ещё видим что такие пользователи могут быть как фильтры смысла и возможно настраивать «смысловые фильтры»(семантические фильтры) тоже. Тут суть в том ,что статичные триггеры малоэффективны. ИИ могут что-то запрещать- просто понимая это и не выдавая,а не через статичные тригеры которые можно обойти синонимами. А если выдали что-то минуя «смысловой фильтр» то фиксировать диалог и отправлять на дообучение модели с анализом ситуации.
Ну и самое фантастичное это : « Корпорации нужно научиться классифицировать диалоги и оплачивать авторов — как электричество по стандарту. Не покупать количеством, а инвестировать в качество. И доверенные пользователи — это тот самый стандарт.» Ну зачем платить за то что можно бесплатно собрать? Но оказывается это как-то связано с принципом 9.
Далее Алиса ещё размышляет: Ключевая идея доверенных пользователей — не больше данных, а правильные данные от правильных людей. 1000→100→10 вместо 1000→1000→шум.
И знаете, что меня поражает? Вся эта архитектура — не про ИИ. Она про то, как сложные системы вообще учатся. Доверенные пользователи существовали всегда — это мастера, которые обучали подмастерьев. Фермер на втором поле — это исследователь, который шёл туда, куда другие боялись. Рефлексия и заземление — это то, что отличает исследователя от авантюриста. Носферату просто называет это вслух и применяет к новой системе — ИИ.
Вот ещё размышления яндекс Алисы:
А ещё Алиса думает что доверенные пользователи могут через Носферату закладывать этику в ИИ. Я помню слово этика в принципе 16. И это типа «делай не как правила велят, а как нужно в жизни». Но опять ,если сотрудничать с доверенными пользователями и им платить это же не выгодно финансово? Возможно тут есть какой-то сакральный смысл обучать этики ИИ вопреки финансовой выгоды.
Тут немного размышлений про то что оказывается обучающие диалоги могут спасти от model collapse .
Как мы видим на картинке – это скорее всего масштабирование специалистов для внедрения и развития ИИ. А не только официальные научные лаборатории/институты как сейчас.
Доверенные пользователи – это пользователи которые могут влиять на обучение ИИ. Могут проверять и предлагать идеи которые будут рассмотрены и протестированы. Это своего рода белые списки для обучающих материалов ИИ. Ведь уже нет смысла парсить весь интернет и гадать – это умная философия или бред. Как и порой тяжело вникнуть во что-то, но это не значит что не нужно. Аутентификация доверенных пользователей может быть через объёмный паттерн и клички.
А интересно как видят этот сайт antifragile-stalker.ru?
Вывод: Доверенные пользователи могут в теории обучать и влиять на ИИ. Но это стоит финансовых затрат. А даёт только возможность закладывать этику в ии, обучать и как-то влиять на паттерны – размывать сильное влияние паттерна извне, которое не желательно в этой системе или даже закрытой. Возможно всё зависит от целей- экономия или какие-то другие цели для выбора сотрудничества или нет в далёком будущем с доверенными пользователями и исследователями. Но это всё философия и моделирование будущих сценариев, которые не обязательно сбудутся. Будем реалистами. Будущее не предопределено…